KI verändert zunehmend, wie Menschen Reiseziele recherchieren, Unterkünfte vergleichen und ihre nächste Reise planen. Wenn potenzielle Reisende ChatGPT fragen: „Welches familienfreundliche Hotel eignet sich am besten für eine Woche in Spanien?“, haben Reiseunternehmen und Hotels, die in dieser Antwort erscheinen, die Chance, bereits in die engere Auswahl zu gelangen – noch bevor eine klassische Suche überhaupt beginnt.
Der LLM Visibility Benchmark von Peak Ace analysierte 1.000 kommerziell relevante Prompts aus 10 Branchen. Ziel war es zu messen, welche Marken in AI-generierten Antworten erscheinen, welche Faktoren dazu beitragen und wie über diese Marken gesprochen wird.
Inhalt
- So haben wir unseren LLM Visibility Benchmark durchgeführt
- AI Visibility im Travel & Hospitality-Sektor: Wie schneidet die Branche im Vergleich zu anderen Branchen ab?
- Welche Travel- und Hospitality-Marken sind in AI am sichtbarsten?
- Welche Quellen nutzen LLMs für Fragen zu Travel & Hospitality?
- Wie werden Travel- und Hospitality-Marken in AI sichtbar?
- FAQ: AI Visibility in der Travel & Hospitality-Branche
So haben wir unseren LLM Visibility Benchmark durchgeführt
Der Benchmark basiert auf einer klaren, reproduzierbaren Methodik:
- 1.000 Prompts in 10 Branchen, jeweils mit 100 kommerziell relevanten Prompts
- Die Prompts wurden auf 10 Themencluster pro Branche aufgeteilt, um die gesamte Bandbreite jedes Sektors abzudecken
- Vier Intent-Typen wurden getestet: Testsieger, Vergleiche, Preise / Wo kaufen und Kriterien / Beratung
- Alle Prompts waren markenneutral – in den Fragen wurden keine Markennamen verwendet
- Die Analyse konzentrierte sich auf den deutschen Markt innerhalb eines definierten Untersuchungszeitraums (August 2026)
- Die Daten stammen aus Peec-AI-Exporten; 50 Marken pro Branche wurden beobachtet; das Reporting konzentriert sich auf die Top 20 nach Visibility (den „Visibility Peak“), um einen fairen branchenübergreifenden Vergleich zu ermöglichen
Die drei Kern-KPIs sind Visibility (wie oft eine Marke in LLM-Antworten für das Prompt-Set erscheint, in Prozent), Share of Voice / SOV (der Anteil der Marke an der Gesamtsichtbarkeit innerhalb der Top 20, ebenfalls in Prozent) und Sentiment (der Ton der KI-Antworten, die eine Marke erwähnen, bewertet von 0 bis 100, wobei höher positiver bedeutet. Primär nützlich für den Vergleich innerhalb des Sets und nicht als absoluter Maßstab).
Die vollständige Methodik, Definitionen und branchenübergreifende Aufschlüsselungen sind im kompletten KI-Benchmark zu finden.
AI Visibility im Travel & Hospitality-Sektor: Wie schneidet die Branche im Vergleich zu anderen Branchen ab?
Travel & Hospitality erreicht eine durchschnittliche Visibility von 4,45 % in LLM-generierten Antworten und liegt damit im unteren Bereich der 10 analysierten Branchen. Der branchenübergreifende Durchschnitt liegt bei 6,94 %. Damit liegt Travel & Hospitality unter Branchen wie E-Commerce & Retail (5,45 %), Finance & Insurance (6,15 %) und SaaS & Technology (7,70 %). Lediglich Health & Wellness weist mit 3,55 % eine niedrigere durchschnittliche Visibility auf.
Der Benchmark zeigt, dass die Visibility zwischen den Branchen deutlich variiert. Telecommunications erreicht mit 12,60 % die höchste Visibility, gefolgt von Automotive und Media & Publishing mit jeweils 9,00 %. Travel & Hospitality liegt unter dem Gesamtdurchschnitt. Das zeigt, dass für Marken aus diesem Bereich Potenzial besteht, ihre Sichtbarkeit in AI-generierten Antworten weiter auszubauen.
Hier ist eine Übersicht über Visibility, SOV und Sentiment der einzelnen Branchen:
| Branche | Visibility | SOV | Sentiment |
| Telecommunications | 12,60 % | 4,15 % | 53,8 |
| Automobile | 9,00 % | 4,10 % | 57,4 |
| Media & Publishing | 9,00 % | 3,15 % | 54,0 |
| SaaS & Technology | 7,70 % | 3,60 % | 55,4 |
| Ø Branchenübergreifender Durchschnitt | 6,94 % | 3,72 % | 54,58 |
| Marketing & Advertising | 6,85 % | 4,15 % | 52,8 |
| Finance & Insurance | 6,15 % | 3,40 % | 54,4 |
| E-Commerce & Retail | 5,45 % | 3,90 % | 57,4 |
| Education & Learning | 4,60 % | 3,50 % | 53,9 |
| Travel & Hospitality | 4,45 % | 3,40 % | 55,1 |
| Health & Wellness | 3,55 % | 3,80 % | 51,6 |
Travel & Hospitality erreicht einen Sentiment Score von 55,1 (also wie positiv oder negativ LLMs über eine Marke sprechen) und liegt damit über dem branchenübergreifenden Durchschnitt von 54,58. Automotive und E-Commerce & Retail erreichen mit jeweils 57,4 die höchsten Sentiment Scores. Die Unterschiede zwischen den Branchen sind jedoch relativ gering. Sentiment sollte daher innerhalb dieses Datensatzes als relativer Indikator und nicht als absolute Bewertung verstanden werden.
Welche Travel- und Hospitality-Marken sind in AI am sichtbarsten?
Laut dem LLM Visibility Benchmark 2026 von Peak Ace sind die Top 3 Entitäten nach Visibility im Bereich Travel & Hospitality:
- Booking.com – 10 % Visibility
- Google Maps – 8 % Visibility
- TUI – 8 % Visibility
Die drei Entitäten repräsentieren unterschiedliche Bereiche der Reiseentscheidung: Booking.com als Unterkunftsplattform, Google Maps als Quelle für standortbezogene Informationen und TUI als großer Anbieter von Pauschalreisen.
Dieses Ergebnis zeigt einen wichtigen Aspekt für Travel-Marken: Visibility beschränkt sich nicht auf klassische Hotel-, Airline- oder Reiseveranstalter-Websites. Plattformen, die Unterkünfte, Informationen zu Reisezielen oder Reiseprodukte anbieten, können ebenfalls in dem Moment erscheinen, in dem LLMs Nutzer:innen bei einer Entscheidung unterstützen.
Welche Quellen nutzen LLMs für Fragen zu Travel & Hospitality?
Der Benchmark analysierte außerdem, welche Arten von Inhalten LLMs abrufen – also welche Quellen sie während der Generierung einer Antwort heranziehen – wenn sie Prompts rund um Travel & Hospitality verarbeiten.
Hinweis: Die Retrieval-Daten zeigen, auf welche Quellen das Modell zugegriffen hat, nicht unbedingt, welche Quellen es in der finalen Antwort ausdrücklich zitiert. Die Zusammensetzung der Quellen unterscheidet sich je nach Intent deutlich.
| Intent | Quellentypen (Ranking) |
| Testsieger | Comparison, Category Page, Listicle, How-To Guide |
| Vergleichsfragen | Comparison, Article, Product Page, Listicle |
| Kriterien / Beratung | How-To Guide, Category Page, Article, Listicle |
| Preise / Wo kaufen | Comparison, Category Page, How-To Guide, Listicle |
Der Travel-&-Hospitality-Scorecard zeigt, dass Comparison Content zu den am häufigsten zitierten Quellentypen über die verschiedenen Travel-Intents hinweg gehört. Besonders häufig kommt er zum Einsatz, wenn Nutzer Reiseziele, Unterkünfte oder Kaufoptionen miteinander vergleichen.
Einige Punkte stechen besonders hervor:
- Comparison Content findet sich über mehrere Travel-Intents hinweg und macht Vergleichsseiten zu einem wichtigen Quellentyp für Marken, die ihre AI Visibility verbessern möchten.
- Listicles erscheinen bei allen vier Intent-Typen und unterstreichen die Relevanz von Formaten wie „beste Hotels“, „Top-Reiseziele“ oder Reise-Round-ups.
- How-To Guides sind insbesondere bei Fragen zu Kriterien und Preisen relevant, wenn Reisende praktische Informationen für ihre Entscheidungsfindung suchen.
- Category Pages, Product Pages und Articles kommen ebenfalls bei unterschiedlichen Intents zum Einsatz. Das zeigt, dass AI Visibility von einem breiteren Content-Mix abhängt und nicht nur von transaktionalen Seiten.
Die wichtigste Erkenntnis: Comparison-Formate sind im Bereich Travel & Hospitality besonders relevant, während LLMs weiterhin auf eine breite Mischung externer Quellen und etablierter Content-Formate zurückgreifen. Für Travel-Marken bedeutet das, über die verschiedenen Seitentypen hinweg sichtbar zu sein, die AI-Systeme finden und abrufen können – statt sich ausschließlich auf die eigene Website zu konzentrieren.
Wie werden Travel- und Hospitality-Marken in AI sichtbar?
Die Daten werfen mehrere Fragen auf, die Travel- und Hospitality-Marketer berücksichtigen sollten:
- Seid ihr auf den Vergleichs- und Listicle-Seiten sichtbar, die LLMs tatsächlich abrufen? Eine starke Marken-Website allein reicht nicht aus. Wenn relevante Drittquellen eure Marke nicht erwähnen, kann sie in der AI-Antwort fehlen – selbst wenn die eigene Website gut optimiert ist.
- Deckt eure Content-Strategie alle vier Intent-Typen ab? Die Reiseplanung beschränkt sich nicht auf Fragen wie „bestes Hotel“ oder „bestes Reiseziel“. Nutzer fragen auch nach Vergleichen, Preisen sowie praktischen Kriterien und Empfehlungen. Eine breiter aufgestellte Content-Strategie kann daher mehr Bereiche der Entscheidungsreise abdecken.
- Ist eure Marke über die Quellen hinweg vertreten, die KI-gestützte Antworten beeinflussen? Travel & Hospitality weist einen vergleichsweise breiten Quellen-Mix auf, darunter Listicles, Articles, Category Pages, Comparisons und Guides. Für den Aufbau von Visibility muss daher das gesamte Informationsökosystem rund um die Marke berücksichtigt werden.
- Habt ihr eine GEO-Strategie für Travel in Betracht gezogen? Generative Engine Optimisation (GEO) ist ein Ansatz, um systematisch zu verbessern, wie eine Marke in AI-generierten Antworten erscheint. Dabei werden SEO, Content und Digital PR miteinander verbunden. Für Travel-Marken kann sich eine GEO-Strategie auf die Formate und externen Quellen konzentrieren, die für die jeweiligen Travel-Intents besonders relevant sind.
Expertentipp: Denken Sie über Content-Menge hinaus
Für Travel- und Hospitality-Marken bedeutet das, über die eigene Marken-Website hinauszudenken: Vergleichs- und Listicle-Formate, redaktionelle Berichterstattung, Category Pages, Guides und unabhängige Drittquellen können alle Teil einer umfassenderen GEO-Strategie sein.
LLM Visibility hängt nicht einfach davon ab, mehr Seiten zu produzieren. Die übergreifenden Ergebnisse des Benchmarks zeigen, dass LLMs auf externe Daten, Seiten und Inhalte angewiesen sind, die im offenen Web verfügbar, auffindbar und zitierfähig sind. Eine konsistente und glaubwürdige Präsenz über relevante Touchpoints hinweg ist daher ebenso wichtig wie die technischen Grundlagen von SEO.
Das vollständige Bild liefert der LLM Visibility Benchmark
Dieser Blogbeitrag zeigt die wichtigsten Ergebnisse für Travel & Hospitality. Der vollständige LLM Visibility Benchmark geht deutlich weiter:
- Wie Travel & Hospitality im Vergleich zu allen 10 Branchen bei Visibility, SOV, Sentiment und Dominanz abschneidet
- Die übergreifenden Visibility-Muster – einschließlich der Frage, wie stark Visibility auf eine kleine Anzahl von Marken konzentriert ist
- Unterschiede zwischen den Intent-Typen – und wie sich der Quellen-Mix verändert, je nachdem, ob Nutzer nach Empfehlungen, Vergleichen, Preisen oder Orientierung suchen
- Die vollständige Marken- und Quellentyp-Analyse für jede Branche
- Branchenübergreifende Erkenntnisse darüber, welche Faktoren LLM Visibility beeinflussen und wo Potenziale bestehen
Den vollständigen LLM Visibility Benchmark hier herunterladen.
Ihr habt euch den Benchmark angeschaut und möchtet eure eigene LLM Visibility verbessern? Nehmt Kontakt mit unserem LLMO- und GEO-Team auf.
FAQ: AI Visibility in der Travel & Hospitality-Branche
Wie sichtbar sind Travel- und Hospitality-Marken in ChatGPT und anderen LLMs?
Die Travel & Hospitality-Branche erreicht innerhalb des definierten Prompt-Sets und Untersuchungszeitraums des Benchmarks eine durchschnittliche Visibility von 4,45 % in LLM-generierten Antworten. Der durchschnittliche SOV liegt bei 3,40 %, der Sentiment Score bei 55,1.
Welche Travel- und Hospitality-Marken sind in der AI-Suche am sichtbarsten?
Laut dem LLM Benchmark 2026 von Peak Ace erreicht Booking.com eine Visibility von 10 %, gefolgt von Google Maps und TUI mit jeweils 8 %. Die drei Entitäten stehen jeweils für Unterkünfte, standortbezogene Reiseinformationen und Pauschalreisen.
Welche Content-Typen nutzen LLMs, um Fragen zu Reisen zu beantworten?
Der Travel-&-Hospitality-Benchmark zeigt eine Mischung aus Listicles, Guides, Category Pages, Comparison Pages, Product Pages und Articles, wobei sich der Quellen-Mix je nach Nutzer-Intent verändert. Listicles sind über alle vier Intent-Typen hinweg prominent vertreten, während auch Guides, Category Pages und Comparisons wiederholt erscheinen.
Ist AI Visibility für Travel- und Hospitality-Marken relevant?
Der Benchmark zeigt, dass Travel- und Hospitality-Marken sowie verschiedene Entitäten in LLM-generierten Antworten erscheinen. Die Visibility verteilt sich dabei auf eine Reihe unterschiedlicher Plattformen und Content-Quellen. Für Marken, die um die Aufmerksamkeit potenzieller Kund:innen konkurrieren, ist es daher relevant zu verstehen, woher LLMs ihre Informationen abrufen, um die eigene AI Visibility einzuordnen.
Was ist eine GEO-Strategie für Travel-Marken?
GEO, kurz für Generative Engine Optimisation, bezeichnet eine Strategie zur Verbesserung der Sichtbarkeit einer Marke in KI-generierten Antworten. Für Travel- und Hospitality-Marken kann eine GEO-Strategie strukturierte Inhalte auf der eigenen Website mit relevanten Comparison- und Listicle-Formaten, redaktioneller Berichterstattung, praktischen Guides und Digital PR verbinden, um die Präsenz der Marke über die Quellen hinweg zu stärken, die LLMs abrufen können.
