AI Visibility im Telekommunikationssektor: Welche Anbieter empfiehlt ChatGPT?

AI verändert, wie Menschen Tarife recherchieren, Mobilfunkanbieter vergleichen und Telekommunikationsdienstleistungen auswählen. Wenn eine potenzielle Kundin ChatGPT fragt: „Welcher Mobilfunkanbieter hat das beste Netz?“ oder „Welcher Mobilfunktarif lohnt sich?“, haben Anbieter und Unternehmen, die in der Antwort erscheinen, einen messbaren Vorteil gegenüber denen, die überhaupt nicht genannt werden. 

Der LLM Visibility Benchmark von Peak Ace analysierte 1.000 kommerziell relevante Prompts aus 10 Branchen, um zu messen, welche Anbieter in KI-generierten Antworten erscheinen, welche Quellen LLMs für die Erstellung dieser Antworten nutzen und wie Anbieter dargestellt werden. 

Inhalt 

• So haben wir unseren LLM Visibility Benchmark durchgeführt 
• AI Visibility im Telekommunikationssektor: Wie schneidet die Branche im Vergleich ab? 
• Welche Telekommunikationsanbieter sind in AI am sichtbarsten? 
• Welche Quellen nutzen LLMs für Fragen zur Telekommunikation? 
• Wie werden Telekommunikationsanbieter in AI sichtbar? 
• FAQ: AI Visibility im Telekommunikationssektor 

So haben wir unseren LLM Visibility Benchmark durchgeführt 

Der Benchmark basiert auf einer klaren, reproduzierbaren Methodik: 

• 1.000 Prompts in 10 Branchen, jeweils mit 100 kommerziell relevanten Prompts 
• Die Prompts wurden auf 10 Themencluster pro Branche aufgeteilt, um die gesamte Bandbreite jedes Sektors abzudecken 
• Vier Intent-Typen wurden getestet: Testsieger, Vergleiche, Preise / Wo kaufen und Kriterien / Beratung 
• Alle Prompts waren markenneutral – in den Fragen wurden keine Markennamen verwendet 
• Die Analyse konzentrierte sich auf den deutschen Markt innerhalb eines definierten Untersuchungszeitraums (August 2026) 
• Die Daten stammen aus Peec-AI-Exporten; 50 Marken pro Branche wurden beobachtet; das Reporting konzentriert sich auf die Top 20 nach Visibility (den „Visibility Peak“), um einen fairen branchenübergreifenden Vergleich zu ermöglichen 

Die drei Kern-KPIs sind Visibility (wie oft eine Marke in LLM-Antworten für das Prompt-Set erscheint, in Prozent), Share of Voice / SOV (der Anteil der Marke an der Gesamtsichtbarkeit innerhalb der Top 20, ebenfalls in Prozent) und Sentiment (der Ton der KI-Antworten, die eine Marke erwähnen, bewertet von 0 bis 100, wobei höher positiver bedeutet. Primär nützlich für den Vergleich innerhalb des Sets und nicht als absoluter Maßstab). 

Die vollständige Methodik, Definitionen und branchenübergreifende Aufschlüsselungen sind im kompletten KI-Benchmark zu finden. 

AI Visibility im Telekommunikationssektor: Wie schneidet die Branche im Vergleich ab? 

Telekommunikation ist in unserem Benchmark die sichtbarste Branche in LLM-generierten Antworten. Mit einer durchschnittlichen Visibility von 12,6 % liegt sie vor Automotive sowie Media & Publishing (beide 9 %) und deutlich über dem branchenübergreifenden Durchschnitt von 6,94 %. 

Zur Einordnung: Innerhalb dieses Prompt-Sets und Untersuchungszeitraums erzielt die Telekommunikationsbranche eine deutlich höhere Visibility als Branchen wie SaaS & Technology (7,7 %), Finance & Insurance (6,15 %) und E-Commerce & Retail (5,45 %). Zu beachten ist, dass die branchenübergreifenden Durchschnittswerte über die Branchen hinweg ungewichtet sind. Am anderen Ende der Skala liegen Health & Wellness (3,55 %) und Travel & Hospitality (4,45 %) mit einer deutlich niedrigeren durchschnittlichen Visibility. 

Hier ist eine Übersicht über Visibility, SOV und Sentiment der einzelnen Branchen: 

Telecommunications gehört in diesem Benchmark jedoch nicht zu den Branchen mit dem höchsten Sentiment. Mit einem Wert von 53,8 liegt die Branche leicht unter dem branchenübergreifenden Durchschnitt von 54,58 und unter mehreren Branchen, darunter Automotive (57,4), E-Commerce & Retail (57,4) und SaaS & Technology (55,4) – gemessen anhand unseres Sentiment Scores (0–100, höher = positiver; primär für Vergleiche innerhalb des Datensatzes ausgelegt). 

Kurz gesagt: LLMs referenzieren Telekommunikationsanbieter innerhalb dieses Datensatzes in einem etwas weniger positiven Ton als einige andere Branchen. 

Zu beachten ist, dass alle Branchenwerte in diesem Benchmark unterhalb des von unserem Datenpartner Peec AI typischerweise angegebenen Bereichs von 65–85 liegen. Die Werte sollten daher eher als relative Indikatoren denn als absolute Bewertungen verstanden werden. 

Welche Telekommunikationsanbieter sind in AI am sichtbarsten? 

Laut dem LLM Visibility Benchmark 2026 von Peak Ace sind die drei sichtbarsten Anbieter im Bereich Telecommunications: 

• Telekom – 54 % Visibility 
• Vodafone – 50 % Visibility 
• o2 – 40 % Visibility 

Die Spitzenposition der Telekom ist angesichts ihrer starken Marktpräsenz in Deutschland wenig überraschend. Auch Vodafone und o2 sind prominent vertreten. Damit werden die Telecommunications Rankings von den drei großen Anbietern dominiert. 

Diese Konzentration zeigt sich auch im Top-3 Share von 63 % und deutet darauf hin, dass etablierte Telekommunikationsanbieter einen strukturellen Vorteil haben, wenn LLMs kommerzielle Fragen zu Mobilfunktarifen, Netzen und Anbietern beantworten. Eine hohe Visibility sollte in diesem Kontext jedoch nicht automatisch als überlegene Content-Performance interpretiert werden: Telekom, Vodafone und o2 selbst sind Gegenstand vieler Fragen im Benchmark, wodurch ihre Aufnahme in AI-generierte Antworten strukturell wahrscheinlicher ist. 

Welche Quellen nutzen LLMs für Fragen zur Telekommunikation? 

Der Benchmark analysierte außerdem, welche Arten von Content LLMs abrufen – also welche Quellen sie während der Generierung einer Antwort heranziehen – wenn sie Prompts zur Telekommunikationsbranche verarbeiten. 

Hinweis: Die Retrieval-Daten zeigen, auf welche Quellen das Modell zugegriffen hat, nicht unbedingt, welche Quellen es in der finalen Antwort explizit zitiert. Der Quellenmix unterscheidet sich je nach Intent deutlich: 

Einige Aspekte stechen besonders hervor: 

• Product Pages spielen eine wichtige Rolle, wenn konkrete Tarife, Produkte oder Angebote Gegenstand der Frage sind. Für Telekommunikationsanbieter sind klare Informationen zu Tarifen, Services und Produkteigenschaften daher besonders relevant. 
• Category Pages sind ebenfalls stark vertreten. Sie können LLMs strukturierte Informationen zu Angeboten, Tarifen und Produktkategorien liefern. 
• Comparison Pages werden insbesondere bei Vergleichsanfragen relevant. Fragen wie „Welcher Anbieter hat das beste Mobilfunknetz?“ oder „Telekom vs. Vodafone?“ erfordern Quellen, die mehrere Anbieter anhand relevanter Kriterien miteinander vergleichen. 
• Articles und How-To Guides werden relevanter, wenn Nutzer:innen mehr als eine reine Anbieterempfehlung suchen und Orientierung benötigen – beispielsweise bei Fragen zu Netztechnologien, der Wahl eines Tarifs oder dem passenden Vertrag. 
• Der Quellenmix verändert sich je nach Intent. Das unterstreicht die Bedeutung einer Content-Strategie, die die gesamte Decision Journey abdeckt, anstatt sich auf eine einzelne Suchintention zu konzentrieren. 

Branchenübergreifend zeigt der Benchmark, dass Comparison Pages, Product Pages und Listicles ein wichtiges Rückgrat des LLM-Retrievals bilden. Wichtig ist dabei: Retrieval ist nicht dasselbe wie Citation. Nur weil eine Quelle von einem LLM abgerufen wird, bedeutet das nicht automatisch, dass sie in der finalen Antwort explizit genannt oder verlinkt wird. 

Für Telecommunications ist diese Unterscheidung besonders relevant. Nutzer:innen können einen Anbieter über eine eigene Product Page entdecken, über eine Vergleichsseite auf ihn stoßen oder sich über Netz, Tarife oder Vertragsmodelle anhand eines unabhängigen Artikels informieren. 

Wie werden Telekommunikationsanbieter in AI sichtbar? 

Die Telecommunications Rankings zeigen eine hohe Konzentration auf etablierte Anbieter. Für Telekommunikationsanbieter wirft dies mehrere Fragen auf: 

• Seid ihr auf den Product Pages, Comparison Pages und Category Pages sichtbar, die LLMs tatsächlich abrufen? Eine starke Marken-Website allein reicht nicht unbedingt aus. Wenn relevante Third-Party Sources euer Unternehmen nicht erwähnen, könnt ihr in AI-generierten Antworten fehlen, selbst wenn eure eigenen Inhalte in der klassischen Suche gut performen. 
• Deckt eure Content-Strategie alle vier Intent-Typen ab? Anbieter, die sich ausschließlich auf Fragen wie „bester Mobilfunkanbieter“ konzentrieren, können Vergleichs-, Kriterien-, Beratungs- und Preisanfragen übersehen. Der Benchmark zeigt, dass sich der Quellenmix abhängig davon verändert, was Nutzer:innen erreichen möchten. 
• Wird eure Marke über die verschiedenen Quellen hinweg konsistent dargestellt? Für Telekommunikationsanbieter sollten Produktinformationen, Tarifdetails, Netzthemen, Vergleiche und die Berichterstattung durch Dritte ein konsistentes Informationsumfeld rund um die Marke schaffen. 
• Habt ihr eine GEO -Strategie berücksichtigt? Generative Engine Optimisation (GEO) bietet einen Rahmen, um systematisch zu verbessern, wie Telekommunikationsanbieter in KI-generierten Antworten erscheinen. Dabei lassen sich SEO, Content und Digital PR zu einem messbaren Ansatz verbinden. 

Das vollständige Bild liefert der LLM Visibility Benchmark 

Dieser Blogbeitrag zeigt die wichtigsten Ergebnisse für die Telekommunikationsbranche. Der vollständige LLM Visibility Benchmark geht deutlich tiefer: 

• Wie Telecommunications im Vergleich zu allen 10 Branchen bei Visibility, SOV, Sentiment und Konzentration abschneidet 
• Übergreifende Visibility-Muster – welche Branchen von wenigen Marken dominiert werden und wo Visibility gleichmäßiger verteilt ist 
• Unterschiede zwischen den Intent-Typen – und wie sich der Quellenmix verändert, je nachdem, ob Nutzer:innen nach Empfehlungen, Vergleichen, Preisen oder Orientierung suchen 
• Die vollständige Marken- und Quellenanalyse über alle Branchen hinweg 
• Branchenübergreifende Erkenntnisse darüber, welche Faktoren die LLM Visibility beeinflussen und wo sich Chancen für GEO ergeben 

Den vollständigen LLM Visibility Benchmark hier herunterladen. 

Ihr habt euch den Benchmark angeschaut und möchtet eure eigene LLM Visibility verbessern? Nehmt Kontakt mit unserem LLMO- und GEO-Team auf. 

FAQ: AI Visibility im Telekommunikationssektor 

Wie sichtbar sind Telekommunikationsanbieter in ChatGPT und anderen LLMs?

Die Telekommunikationsbranche erreicht eine durchschnittliche Visibility von 12,6 % in LLM-generierten Antworten. Innerhalb des analysierten Prompt-Sets liegt dieser Wert über dem branchenübergreifenden Durchschnitt von 6,94 %. Die Visibility konzentriert sich zudem stark auf etablierte Anbieter. 

Welche Telekommunikationsanbieter sind in der KI-Suche am sichtbarsten? 

Laut dem LLM Visibility Benchmark 2026 von Peak Ace erreicht Telekom 54 % Visibility, gefolgt von Vodafone mit 50 % und o2 mit 40 %. Diese Ergebnisse sollten im Kontext des kommerziellen Prompt-Sets interpretiert werden: Alle drei sind etablierte Anbieter, die für Fragen zu Tarifen, Mobilfunknetzen und Telekommunikationsdienstleistungen unmittelbar relevant sind. 

Was zeigen die Telecommunications Rankings?

Die Rankings zeigen, welche Marken innerhalb des definierten Telecommunications-Prompt-Sets am häufigsten in LLM-Antworten erscheinen. Sie stellen keine allgemeine Bewertung der Markenstärke oder Content-Qualität dar. Die hohe Konzentration zeigt sich auch in einem HHI von 1.462 und einem Top-3 Share von 63 % innerhalb der Top 20. 

Welche Arten von Content nutzen LLMs, um Fragen zur Telekommunikation zu beantworten?

Der Quellenmix variiert je nach Intent. Der Benchmark identifiziert Articles, Product Pages, Category Pages, Comparison Pages und How-To Guides als relevante Quellentypen. Welche Quellen am häufigsten abgerufen werden, hängt davon ab, ob Nutzer nach einer Empfehlung, einem Vergleich, Preisinformationen oder Orientierung suchen. 

Ist AI Visibility für Telekommunikationsmarken relevant?

AI Visibility bietet eine zusätzliche Möglichkeit zu messen, wie häufig Marken in AI-generierten Antworten auf kommerziell relevante Fragen erscheinen. Sie sollte zusammen mit klassischen KPIs wie Traffic, Conversions, Leads, Umsatz und Markenperformance betrachtet werden und diese nicht als alleinstehende Kennzahl ersetzen. 

Was ist eine GEO-Strategie für die Telekommunikationsbranche?

GEO bezeichnet einen Ansatz, um die Visibility von Telekommunikationsanbietern in KI-generierten Antworten systematisch auszubauen. Dazu können strukturierte Inhalte auf der eigenen Website, Product Pages, Comparison Pages, Category Pages, relevante Third-Party Sources und gezielte Digital-PR-Maßnahmen gehören. Ziel ist es, über die Quellen hinweg, die LLMs für Fragen zur Telekommunikation tatsächlich abrufen, ein konsistentes und zitierfähiges Informationsumfeld aufzubauen. 

Wie können Telekommunikationsanbieter ihre AI Visibility verbessern?

Beginnt mit einer Analyse der Fragen, die Nutzer:innen entlang der gesamten Decision Journey stellen – von Empfehlungen und Vergleichen bis hin zu Kriterien, Orientierung und Preisen. Analysiert anschließend, welche Quellen LLMs für diese Fragen abrufen, welche Content-Formate relevant sind und wie konsistent die Marke über unabhängige Third-Party Sources hinweg dargestellt wird. Eine Kombination aus SEO, Content, Digital PR und einer gezielten GEO- Strategie kann dabei helfen, die Visibility im AI-Suchumfeld systematisch auszubauen.