Wenn potenzielle Kund:innen ChatGPT, Gemini oder Google AI Overviews nach Mobilfunkanbietern, Tarifen oder Netzqualität fragen, wird die Antwort von einem Mix aus Quellen geprägt und nicht allein von den eigenen Inhalten eines Anbieters. Welche Quellen diese Antworten formen und wie sich das nach Branche unterscheidet? Der LLM Industry Benchmark von Peak Ace analysierte im August 2026 1.000 standardisierte, kommerziell relevante Prompts in zehn Branchen. Dieser Artikel betrachtet den Telekommunikationssektor anhand seines Quellenmixes und zeigt, was das für GEO und Digital PR bedeuten kann.
Hinweis: Dieser Artikel ist ein Auszug aus dem LLM Industry Benchmark. Die vollständige Analyse mit allen zehn Branchen steht im Benchmark selbst zur Verfügung.
Im Überblick
- Bei Empfehlungs-, Vergleichs- und Preisfragen führen im Quellenmix der Telekommunikation Vergleichsformate.
- Bei Kriterien- und Orientierungsfragen führen in der Telekommunikation Artikel, branchenübergreifend dagegen Anleitungen (How-to-Guides).
- Die Telekommunikation zeigt das konzentrierteste Erwähnungsmuster der zehn Branchen im Benchmark.
- Alle Ergebnisse beziehen sich auf dieses Prompt-Set, diesen Zeitraum (August 2026) und diesen Aufbau.
Methodik und Datenbasis
Der Benchmark stützt sich auf eine klar definierte Datenbasis. Die folgenden Abschnitte beschreiben deren Aufbau und die daraus abgeleiteten Kennzahlen.
Prompt-Set und Aufbau
Das Prompt-Set umfasst 1.000 standardisierte Prompts aus der Bottom-of-Funnel-Phase, mit 100 kommerziell relevanten Prompts pro Branche, verteilt auf zehn Themencluster. Alle Prompts sind markenneutral. Sie zielen auf Kaufentscheidungen ab, also auf Fragen, die Menschen kurz vor Vertragsabschluss oder einer Buchung stellen.
Suchintention
Jede Branche deckt vier Suchintentionen ab, mit jeweils 25 Prompts pro Intention:
- Best/Top/Test-Sieger: Empfehlungsfragen, etwa „Welcher Mobilfunktarif ist der beste für …?“
- Vergleiche: Gegenüberstellungen, etwa „Welcher ist besser, A oder B?“
- Preise/Wo kaufen: Fragen nach Kosten und Bezugsquellen, etwa „Wo kann ich … bestellen?“
- Kriterien/Orientierung: Fragen nach Auswahlkriterien, etwa „Worauf sollte ich achten, wenn …?“
Markt, Sprache und Zeitraum
Die Prompts sind auf Deutsch formuliert und auf den deutschen Markt ausgerichtet. Die Antworten wurden vom 1. bis 31. August 2026 analysiert.
Systeme und Wiederholungen
Beobachtet wurden Gemini, ChatGPT und Google AI Overviews. Jeder Prompt wurde 15-mal ausgeführt, je fünfmal pro System. Einzelne Antworten gelten als Stichproben, wodurch sich Schwankungen einordnen lassen.
Datenbank und Kennzahlen
Die Daten stammen aus Exporten von Peec AI. Pro Branche wurden 50 Marken beobachtet, die Auswertung konzentriert sich auf die 20 Marken mit der höchsten Sichtbarkeit.
- Sichtbarkeit: wie häufig eine Entität in den Antworten zum Prompt-Set erscheint.
- Share of Voice (SOV): der Anteil einer Entität an allen Erwähnungen innerhalb der Top 20.
- Sentiment: die Tonalität der Antworten, in denen eine Entität erwähnt wird, bewertet auf einer Skala von 0 bis 100.
Diese Werte sind Indikatoren innerhalb des Benchmarks, keine Marktanteile und keine absoluten Qualitätsbewertungen. Die Quellenanalyse misst Retrieval, also den Zugriff auf eine Quelle. Daraus folgt nicht automatisch, dass sie zitiert wird oder die Marke in der finalen Antwort erscheint.
Quellenmix der Telekommunikation
Die Quellentypen unterscheiden sich nach Suchintention und Branche. In der Telekommunikation spiegelt der Mix wider, wonach Nutzer:innen fragen: eine Wahl zwischen Anbietern, ein Tarifvergleich oder eine Erklärung von Netz- und Vertragsbedingungen.
Die Tabelle stellt den führenden Quellentyp der Telekommunikation dem führenden Quellentyp über alle zehn Branchen gegenüber.
| Intention | Telekommunikation: führender Quellentyp | Alle zehn Branchen: führender Quellentyp und Retrieval-Anteil |
|---|---|---|
| Best/Top/Test-Sieger | Vergleich | Vergleich, 28,31 Prozent |
| Vergleiche | Vergleich | Vergleich, 32,65 Prozent |
| Kriterien/Orientierung | Artikel | How-to-Guide, 22,33 Prozent |
| Preise/Wo kaufen | Vergleich | Vergleich, 22,64 Prozent |
Die branchenübergreifenden Prozentwerte zeigen den Retrieval-Mix über alle Branchen, nicht speziell für die Telekommunikation. Die Telekommunikations-Auswertung weist die Reihenfolge der führenden Quellentypen aus, nicht deren einzelne Anteile. „Andere“ ist eine Restkategorie und kein spezifisches Format.
Drei Muster fallen in den Telekommunikationsdaten auf:
- Vergleiche führen bei drei von vier Intentionen. Vergleichsseiten dominieren bei Empfehlungs-, Vergleichs- und Preisfragen. Ihre Rolle geht über explizite Anbieter-gegen-Anbieter-Fragen hinaus.
- Orientierung verändert den Mix. Bei Kriterien- und Orientierungsfragen führen in der Telekommunikation Artikel, während How-to-Guides branchenübergreifend vorne liegen. Über alle Branchen entfallen auf How-to-Guides 22,33 Prozent des Retrievals für diese Intention, bei Empfehlungen sind es 5,81 Prozent.
- Kategorie- und Produktseiten erscheinen über alle Intentionen hinweg. Kategorieseiten tauchen in jeder Liste auf und belegen bei Empfehlungen und Preisen den zweiten Platz. Produktseiten finden sich in drei Listen.
Das Muster ist nicht universell, die Branche dient vor allem als Linse. Im Bereich Media & Publishing führen Vergleiche alle vier Intentionslisten an, im Bereich Health & Wellness führen Artikel drei davon. Entscheidend ist, welche Quellentypen für welche Suchintention innerhalb eines bestimmten Produkt- und Dienstleistungsfelds relevant sind.
Erwähnungskonzentration in der Telekommunikation
Durchschnittswerte zeigen nicht, ob sich Erwähnungen auf viele Marken verteilen oder auf wenige konzentrieren. Der Benchmark betrachtet deshalb zwei Konzentrationskennzahlen innerhalb der Top 20 jeder Branche, beide auf Basis von SOV-Anteilen, normiert auf 100 Prozent:
- HHI: beschreibt die Konzentration der SOV-Anteile. Höhere Werte bedeuten eine ungleichmäßigere Verteilung.
- Top-3-Anteil: der kombinierte Anteil der drei größten SOV-Beiträge.
| Branche | HHI | Top-3-Anteil in Prozent |
|---|---|---|
| Telekommunikation | 1.462 | 63 |
| Marketing & Advertising | 1.200 | 51 |
| Health & Wellness | 1.132 | 50 |
| SaaS & Technology | 548 | 24 |
In den Top 20 der Telekommunikation entfallen 63 Prozent des normierten SOV auf drei Entitäten. Das kann auf eine ungleichmäßigere Verteilung der Erwähnungen in diesem Sektor hindeuten, eher als auf unterschiedliche Marktchancen. Das Prompt-Set erklärt vermutlich einen Teil davon, denn viele bekannte Anbieter passen direkt zu den getesteten Kaufentscheidungen.
Zum Vergleich:
- Telekommunikation: 12,60 Prozent Sichtbarkeit, 4,15 Prozent SOV, Sentiment von 53,8
- Alle zehn Branchen: 6,94 Prozent Sichtbarkeit, 3,72 Prozent SOV, Sentiment von 54,58
Das Sentiment spiegelt die Tonalität der Antworten wider, nicht die Netzqualität, Servicequalität oder Kundenzufriedenheit.
Welche Anbieter sind in diesem Prompt-Set am sichtbarsten?
In diesem Prompt-Set sind Telekom (54 Prozent Sichtbarkeit), Vodafone (50 Prozent) und o2 (40 Prozent) im Beobachtungszeitraum am sichtbarsten. Das ist nur eine Momentaufnahme, keine Marktanteilsangabe und kein Anbieterranking.
Diese Betreiber stehen im Zentrum der Antworten, weil die Prompts nach ihren Netzen, Tarifen und Leistungen fragen. Ihre Präsenz spiegelt wider, was bewertet wird, und nicht eine überlegene Leistung der Inhalte.
Was das für GEO und Digital PR bedeutet
Die Daten belegen keine Wirkung, zeigen aber, wo SEO- und GEO-Teams ihre Grundlagenarbeit ansetzen können.
Vergleichsformate
Vergleiche führen bei drei von vier Intentionen. Praktische Konsequenz: Prüfen Sie, ob Tarife in Vergleichsquellen korrekt beschrieben sind.
Zentrale Angaben sollten quellenübergreifend übereinstimmen: Datenvolumen, Vertragslaufzeit, laufende Preise, Aktionszeiträume, einmalige Gebühren und Konditionen.
Entscheidend ist nicht nur, ob ein Anbieter erwähnt wird, sondern ob genug klare Informationen vorliegen, um zu erklären, wann sein Angebot passt.
Kategorie- und Produktseiten
Praktische Konsequenz: Machen Sie Tarifgruppen für die Auswahl nützlich, indem Sie Angebote nach Datenvolumen, Vertragslaufzeit und Voraussetzungen unterscheiden und nicht allein nach Aktionspreisen.
Halten Sie Tarifdetails über Kategorie-, Produkt- und Vergleichsinhalte hinweg konsistent.
Kriterien und Orientierung
Artikel und How-to-Guides dominieren die Beratung. Praktische Konsequenz: Erklären Sie Kriterien wie Netzwahl, Tarifvoraussetzungen und Vertragsbedingungen, bevor Sie zu einer Entscheidung auffordern, und verknüpfen Sie diese mit passenden Angeboten.
Digital PR
Praktische Konsequenz: Ermitteln Sie die wichtigsten Drittquellen pro Intention und prüfen Sie, was diese über Ihre Marke sagen.
Bauen Sie Outreach auf überprüfbaren Informationen zu Leistungen und Tarifen auf, denn nicht jede Telekommunikationspublikation ist gleichermaßen relevant.
Gordon Herenz, Team Lead Content Strategy & Digital PR bei Peak Ace, empfiehlt, Vergleichs- und Listenformate mit Platzierungen in relevanten Rankings zu kombinieren und parallel konsistente Digital PR auf unabhängigen Quellen zu betreiben.
Konsistenz und Monitoring
Veraltete oder widersprüchliche Informationen erhöhen das Risiko falscher Aussagen in generierten Antworten. Halten Sie Produktnamen, Preise und Konditionen auf Ihrer Website und in externen Quellen konsistent.
Beobachten Sie Markenerwähnungen und abgerufene Quellen dauerhaft, idealerweise mit einem gleichbleibenden Prompt-Set, ausgewertet nach Kategorie, Intention und System.
Grenzen der Aussagekraft
Die Ergebnisse gelten nur für dieses Prompt-Set, diesen Zeitraum und diesen Aufbau. Beachten Sie insbesondere Folgendes:
- Das Prompt-Set prägt das Ergebnis. Andere Fragen oder Formulierungen können zu anderen Antworten führen.
- Einzelne Antworten sind Stichproben. Kleine Unterschiede sollten nicht überinterpretiert werden.
- Drei Systeme sind nicht ein System. Gemini, ChatGPT und Google AI Overviews lassen sich nicht gleichsetzen, und Muster können je nach System abweichen.
- Retrieval ist nicht Zitation. Abgerufene Seiten erscheinen nicht zwingend in der finalen Antwort, und die Daten belegen keine kausalen Mechanismen.
- Dialog und Personalisierung fehlen. Typische Kaufgespräche lassen sich mit diesem Datensatz nicht verlässlich nachbilden.
- Sentiment ist keine Qualitätsbewertung. Es misst weder Netzqualität noch tatsächliche Kundenzufriedenheit.
Den vollständigen Benchmark lesen
Dieser Artikel ist ein Auszug. Der vollständige LLM Industry Benchmark enthält:
- den Quellenmix für alle zehn Branchen und alle vier Intentionstypen
- Sichtbarkeit, SOV und Sentiment über den gesamten Benchmark
- HHI und Top-3-Anteil innerhalb der Top 20 jeder Branche
- die Branchen-Scorecards und die vollständige Methodik
Sie haben sich den Benchmark angesehen und möchten die Präsenz Ihrer Telekommunikationsmarke in KI-Antworten stärken? Sprechen Sie mit dem LLMO- und GEO-Team von Peak Ace.
FAQ: Die Telekommunikationsbranche in LLMs
Wie sichtbar sind Telekommunikationsmarken in KI-Systemen?
Eine systemübergreifende Sichtbarkeitszahl lässt sich nicht verlässlich beziffern, weil keine einheitliche Messmethode alle Modelle, Märkte, Prompts und Zeitpunkte abdeckt. Der Benchmark bietet eine standardisierte Sicht auf ein Prompt-Set, einen Zeitraum und drei Systeme, aggregiert über Gemini, ChatGPT und Google AI Overviews.
Welche Telekommunikationsmarken sind am sichtbarsten?
Das lässt sich nicht allgemein beantworten. Erwähnungen in KI-Antworten können sich je nach Modell, Zeitpunkt, Formulierung und Kontext ändern. Der Benchmark zeigt, welche Marken in diesem Datensatz im Beobachtungszeitraum am häufigsten genannt wurden.
Was zeigen die Sichtbarkeitswerte?
Sie zeigen, wie oft Marken innerhalb des definierten Prompt-Sets und Aufbaus in KI-Antworten auftauchen. Top-3-Anteil und Konzentrationskennzahlen beschreiben, wie stark sich Erwähnungen innerhalb der Top 20 häufen. Sie sind keine Marktanteile und sagen nichts über reale Nachfrage oder Umsatzverteilung aus.
Welche Inhaltstypen nutzen LLMs bei Telekommunikationsfragen?
Im Benchmark führen bei Empfehlungs-, Vergleichs- und Preisfragen oft Vergleichsformate, bei Kriterien- und Orientierungsfragen Artikel. Das gilt nur für das untersuchte Prompt-Set und den Zeitraum.
Ist Benchmarking für Telekommunikationsmarken relevant?
Als Benchmark ergänzt es die Perspektive um Traffic, Leads und Conversions. Es ist kein eigenständiger Erfolgsnachweis, sondern eine Möglichkeit, Touchpoints, Themenabdeckung und Konsistenz in KI-Antworten unter gleichbleibenden Bedingungen zu beobachten.
Wie können Telekommunikationsanbieter ihre Präsenz in KI-Antworten verbessern?
Starten Sie mit einer Tarifkategorie und prüfen Sie deren Vergleichs-, Kategorie-, Produkt- und Orientierungsinhalte anhand typischer Kundenfragen: Datenvolumen, Vertragslaufzeit, Preise, Netz und Unterschiede zwischen den Angeboten. Korrigieren Sie veraltete oder unklare Informationen und prüfen Sie anschließend mit denselben Testfragen unter gleichen Bedingungen erneut, damit die Ergebnisse vergleichbar bleiben.
