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KI-gestützten Content effizienter erstellen und Wettbewerbsvorteile sichern mit Peak Ace
Große Onlineshops und Marktplätze verfügen oft über umfangreiche Produktkataloge, die einen gravierenden Mangel an einzigartigen Inhalten aufweisen.
Mithilfe von Large Language Models (LLMs) lassen sich Inhalte, insbesondere Texte, in großen Mengen erstellen und lokalisieren. Daraus ergeben sich ganz neue Möglichkeiten, um SEO-Maßnahmen und damit verbundenen Content sowie die Erstellung von Titeln und Metadaten zu skalieren.
Insbesondere Produkttexte enthalten für gewöhnlich viele Variablen, wie z. B. Abmessungen, Preise oder technische Details. Generiert man diese also aus einem LLM, ziehen sie einen erhöhten Aufwand für Korrekturen und Fact Checking nach sich, der besonders bei einer hohen Anzahl von Texten nur schwer zu stemmen ist.
Des Weiteren lassen sich ebendiese Daten bzw. Variablen in der Regel nicht einfach über LLMs generieren, da:
> Hersteller:innen und Betreiber:innen Crawler aktiv ausschließen,
wodurch den LLMs zur Texterstellung benötigte Information vorenthalten wird;
> nicht alle LLMs über Real Time Data verfügen und erstellte Texte somit veraltete Informationen enthalten;
> technische Limitationen, wie z. B. Nachladen (Lazy Loading), selbst via Plugin das nachträgliche Erheben von Informationen zur Content-Generierung verhindern.
Wir haben die richtigen Lösungen, um Texte dennoch automatisiert mit korrektem Output und ohne hohen Korrekturaufwand zu erstellen und zu lokalisieren – schnell und skalierbar. Ideal geeignet für Produktseiten, Kategorieseiten und Modellseiten in großer Menge.
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