Unsere Kampagne im Detail
Unsere Zusammenarbeit mit Concardis begann 2020 – seither unterstützen wir mit detaillierter Paid-Search-Beratung, MarTech-Implementierungen sowie der direkten Verwaltung weiterer Werbeplattformen. Die besondere Herausforderung bei diesem Projekt bestand darin, das Umsatzvolumen bei minimalem Anstieg der durchschnittlichen Kosten pro Verkauf zu steigern.
Um dieses Ziel zu erreichen und um auf einem Markt mit sinkender Nachfrage konkurrenzfähig zu bleiben, implementierten wir eine dreistufige Paid-Search-Strategie. Schritt eins bestand darin, potenzielle Lücken im Conversion-Tracking in Verbindung mit Cookies von Drittanbietern zu schließen und gleichzeitig die Zustimmung der Nutzer:innen zu respektieren. Schritt zwei sah den Einsatz einer umfangreichen Keyword-Liste vor, um die Reichweite zu erhöhen und mit möglichst vielen potenziellen Kund:innen in Kontakt zu treten (aufgrund des sinkenden Interesses an der Kategorie). Im dritten Schritt wurden wichtige Lead-Signale aus dem CRM in Google Ads übertragen, sodass – gestützt durch das maschinelle Lernen von Google Ads – Leads mit höherer Qualität optimiert werden konnten.
Wir steigerten den Erfolg, indem wir den Traffic durch maßgeschneiderte Anzeigen, Lead-Form-Erweiterungen und Signal-Tracking für zwei Lead-Stufen erhöhten. Zudem entwickelten wir eine vollständig DSGVO-konforme Methode zur Messung unseres Kampagnenerfolgs für jeden Klick und automatisierten konsequent jede mögliche Maßnahme. Wir generierten mehr Verkäufe im Vergleich zum Vorjahr und optimierten unsere Kosten pro Verkauf. Mithilfe von KI, die mit CRM-basierten Signalen gefüttert und von menschlichen Betreuer:innen geleitet wurde, erzielte dieses Projekt hervorragende Ergebnisse.
